Centroid Based Classifier With TF – IDF – ICF for Classfication of Student’s Complaint at Appliation E-Complaint in Muhammadiyah University of Sidoarjo
Author (s)
(1) * Mochamad Alfan Rosid  

        Indonesia
(2)  Gunawan Gunawan   (Sekolah Tinggi Teknik Surabaya, Surabaya)  
        Indonesia
(3)  Edwin Pramana   (Sekolah Tinggi Teknik Surabaya,)  
        Indonesia
(*) Corresponding Author
AbstractText mining mengacu pada proses mengambil informasi berkualitas tinggi dari teks. Informasi berkualitas tinggi biasanya diperoleh melalui peramalan pola dan kecenderungan melalui sarana seperti pembelajaran pola statistik. Salah satu kegiatan penting dalam text mining adalah klasifikasi atau kategorisasi teks. Kategorisasi teks sendiri saat ini memiliki berbagai metode antara lain metode K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, dan Centroid Base Classifier, atau decision tree classification.
Pada penelitian ini, klasifikasi keluhan mahasiswa dilakukan dengan metode centroid based classifier dan dengan fitur TF-IDF-ICF, Ada lima tahap yang dilakukan untuk mendapatkan hasil klasifikasi. Tahap pengambilan data keluhan kemudian dilanjutkan dengan tahap preprosesing yaitu mempersiapkan data yang tidak terstruktur sehingga siap digunakan untuk proses selanjutnya, kemudian dilanjutkan dengan proses pembagian data, data dibagi menjadi dua macam yaitu data latih dan data uji, tahap selanjutnya yaitu tahap pelatihan untuk menghasilkan model klasifikasi dan tahap terakhir adalah tahap pengujian yaitu menguji model klasifikasi yang telah dibuat pada tahap pelatihan terhadap data uji. Keluhan untuk pengujian akan diambilkan dari database aplikasi e-complaint Universitas Muhammadiyah Sidoarjo. Adapun hasil uji coba menunjukkan bahwa klasifikasi keluhan dengan algoritma centroid based classifier dan dengan fitur TF-IDF-ICF memiliki rata-rata akurasi yang cukup tinggi yaitu 79.5%. Nilai akurasi akan meningkat dengan meningkatnya data latih dan efesiensi sistem semakin menurun dengan meningkatnya data latih. |
Keywords
Text Mining; Klasifikasi, Keluhan; Centroid Based Classifier
Full Text: PDF
Article View

10.21070/jeee-u.v1i1.23 |
|
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Jurnal Teknik Elektro

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.